El Departamento de Transporte de California ha pedido a a las empresas tecnológicas que, antes del 25 de enero, presenten herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa que puedan ayudar al estado a reducir el tráfico por el que es famoso, así como a hacer sus carreteras más seguras, especialmente para usuarios como los conductores de scooters, ciclistas y peatones.
La solicitud tiene su origen en la firma por parte del Gobernador Gavin Newsom de una orden ejecutiva en septiembre de 2023 que ordenaba a los organismos californianos examinar los riesgos y beneficios de la IA, capaz de generar contenidos como texto e imágenes.
Problemas de tráfico en California
California es famosa por su congestionado tráficoy por una buena razón: el estado tiene el sistema interestatal urbano más congestionado del país, según TRIPuna organización nacional sin ánimo de lucro dedicada a la investigación del transporte. La organización descubrió que el 87% de las carreteras interestatales urbanas de California están congestionadas.
Las ciudades de Los Ángeles y San Francisco son especialmente conocidas por sus problemas de tráfico. INRIX clasificó a Los Ángeles como la séptima ciudad con peor tráfico del país en 2022, y a San Francisco como la octava.
INRIX afirmó que el conductor medio de Los Ángeles perdió 95 horas de tiempo en el tráfico en 2022, lo que les costó 1.601 dólares, y afirmó que la velocidad media en el centro de Los Ángeles era de 19 millas por hora.
INRIX afirmó que el conductor medio de San Francisco perdió 97 horas de tiempo en el tráfico en 2022, lo que les costó 1.642 dólares, y afirmó que la velocidad media en el centro de San Francisco era de 12 millas por hora.
Cómo la IA podría aliviar el tráfico en California
California planea utilizar posiblemente la IA para reducir los atascos y hacer más seguras nuestras carreteras, pero ¿cómo?
Los organismos estatales de California pueden acceder a enormes cantidades de datos valiosos, como los procedentes de miles de cámaras y sensores de tráfico. Puede resultar difícil analizar rápidamente estos datos para mejorar la seguridad y reducir el tráfico. Estos datos pueden incluir texto, vídeos y fotos.
California utiliza actualmente la tecnología para ayudar a analizar los datos de tráfico. Sin embargo, las agencias estatales dependen actualmente en gran medida de los trabajadores para tomar decisiones sobre cómo mejorar el flujo de tráfico en tiempo real. La IA puede ser capaz de idear soluciones superiores.
Los atascos se producen por múltiples razones, como las inclemencias del tiempo, las grandes aglomeraciones de público con motivo de grandes acontecimientos, los escombros en la calzada y los accidentes de tráfico. accidentes de tráfico. Sin embargo, las carreteras también pueden congestionarse debido a problemas recurrentes.
Por ejemplo, el flujo de tráfico puede verse obstaculizado por un tramo de carretera estrecho. Los trabajadores pueden utilizar la IA generativa para encontrar soluciones a este tipo de problemas.
Sin IA generativa, los trabajadores podrían decidir simplemente que la solución adecuada sería ensanchar la carretera. Sin embargo, la IA generativa puede ayudar a canalizar mejor el tráfico en zonas como esta.
Caltrans también desea utilizar la IA para reducir víctimas mortales y lesiones graves en las carreteras de California. El departamento afirma que la IA, mediante el análisis de los comportamientos de los usuarios de las carreteras, los patrones de tráfico, condiciones de iluminación y los lugares de los accidentes, puede ayudar a los trabajadores a encontrar zonas de alto riesgo de accidentes y sugerir soluciones de seguridad.
Empresas como Google ya están utilizando la IA para analizar el movimiento de las personas y los patrones de tráfico en las carreteras. La iniciativa Project Green Light de Google, de la que forman parte ciudades como Seattle, trata de mejorar la fluidez del tráfico utilizando IA para identificar cuándo puede ajustarse el horario de los semáforos.
En noviembre, INRIX anunció un producto basado en IA generativa que podría ayudar a las ciudades a gestionar mejor el tráfico.
La tecnología tiene sus defectos, y los humanos tendrán que seguir participando para asegurarse de que los sistemas de IA utilizan datos de fuentes adecuadas y no producen errores. California también se está esforzando por limitar los posibles problemas de privacidad y seguridad de los datos: los datos estatales utilizados por los programas de IA deberán almacenarse en "entornos en la nube gestionados" por Caltrans.
¿Cuándo podemos esperar ver estos cambios?
Se ha pedido a las empresas tecnológicas que presenten herramientas de IA generativa que puedan ayudar a aliviar los problemas de tráfico de California antes del 25 de enero. Una vez que las empresas tecnológicas presenten sus ideas de herramientas de IA generativa, el gobernador Newsom podría, en cualquier momento, emitir otra orden ejecutiva para proceder a la implantación de dichas herramientas.
La IA ya se está utilizando en los sistemas de gestión del tráfico de todo el mundo, así que puede que no tarde mucho en utilizarse en California. La IA se utiliza actualmente de numerosas formas en los sistemas de gestión del tráfico, por ejemplo:
Reconocimiento automático de distancias
En este caso se utilizan sensores como cámaras, radares y láseres para detectar a qué distancia se encuentran los vehículos de los objetos circundantes. Este concepto se utiliza en los vehículos autónomos.
El reconocimiento automático de distancias ayuda a prevenir colisiones, ya que este concepto puede utilizarse para decidir la velocidad del vehículo, activar el frenado automático y evitar los "efectos dominó" que provocan la ralentización del tráfico. Esto, a su vez, puede ayudar a diseñar mejores infraestructuras y carreteras.
Mejor planificación de rutas
La planificación de rutas mediante IA puede ayudarnos a identificar y utilizar rutas de tráfico económicamente viables, sostenibles y eficientes. Esto puede mejorar la gestión de la cadena de suministro a largo plazo y mejorar la gestión de emergencias.
Aparcamiento inteligente
La IA puede ayudar a identificar con antelación las zonas que pueden congestionarse, lo que permite a los conductores evitar el tráfico congestionado y ahorrar tiempo mientras se celebran eventos como conciertos o acontecimientos deportivos.
Mejorar la aplicación de la ley
Los sistemas basados en IA podrían multar automáticamente a los infractores basándose en vídeos e instantáneas. La IA podría detectar automáticamente los excesos de velocidad y cuando varios usuarios de la vía pública circulan en moto o bicicleta sin casco, lo que ayudaría a evitar accidentes mortales. La inteligencia artificial podría integrarse en los sistemas de control del tráfico y de vídeovigilancia.
El tráfico podría reducirse con IA entrenada en aprendizaje profundo. Los sistemas basados en IA podrían mantener a las autoridades viales y a los conductores un paso por delante al tener en cuenta cada pequeño detalle relacionado con las carreteras.
Análisis carril por carril
Los sistemas de IA pueden analizar el tráfico en varios carriles y ayudar a facilitar la circulación. Los conductores pueden utilizar estos datos para reducir significativamente el tiempo de viaje, y estos datos pueden ayudar tanto a los conductores como a las autoridades viales a tomar decisiones superiores para evitar el tráfico congestionado.
Actualizaciones en tiempo real
La IA podría proporcionar a los conductores y a las autoridades viales información actualizada en tiempo real sobre el estado de las carreteras, desde atascos hasta accidentes de tráfico.
Amplia cobertura
Los sistemas basados en IA podrían analizar el tráfico en numerosas regiones a la vez, ayudando a los usuarios a trazar rutas eficientes y a los sistemas a modificar las señales de tráfico para aliviar la congestión.
Minimización del combustible
Los sistemas de IA podrían identificar los vehículos menos eficientes, seguir su velocidad y recorrido, y cambiar las señales de tráfico a su paso para eliminar el tráfico ineficiente de paradas y arranques, minimizando el consumo de combustible en el proceso.
